本文摘要:随着GPU性能的快速发展,计算机视觉已经成为人工智能的主流研究领域和计算机科学中最活跃的前沿交叉学科之一。本次研讨会主题为“深度自主学习可视化大数据”,主要描述为“大数据时代计算机视觉中深度自主学习的应用”。

计算机视觉

(微信官方账号:)出版社:虽然最近智能音箱和语音助手上了头条,但除了语音,计算机视觉也在商业化的道路上飞速前行。Esprit创始人兼首席科学家余凯在一次分享会上提到“总体来说,视觉公司的估值已经低于语音,但整体核心的应用是什么?安全。安全性是一个非常明确的应用。

”当然,计算机视觉的应用在一定程度上是在安全领域,包括图片的应用(录:米托,普里斯玛等。),身份认证,短视频等等。随着信息技术和智能技术的快速发展,全球可视化数据呈现爆炸式的快速增长。

优秀青年

随着GPU性能的快速发展,计算机视觉已经成为人工智能的主流研究领域和计算机科学中最活跃的前沿交叉学科之一。作为人工智能的领头羊和领导者,谷歌在刚刚过去的I/O开发者大会上向外界发出了一个信息:计算机视觉将无处不在。

计算机视觉

除了大数据和计算能力之外,计算机视觉之所以需要在今天慢慢发展,也是深度自学的帮助。现在深度自学已经完全脱离了计算机视觉研究的标准,深度自学的方法在人脸识别、图像识别、视频识别、行人检测、大规模场景识别等相关论文中使用,并得到了Google、Facebook等技术巨头的认可。在这样的背景下,中国图像图形学会将于2017年6月2日至4日在北京举办首届“图像与图形高级讲座”(IGAL)。本次研讨会主题为“深度自主学习可视化大数据”,主要描述为“大数据时代计算机视觉中深度自主学习的应用”。

中科院自动化所研究员王良也将担任学术总监,邀请深度自学和可视化大数据最重要分支的知名专家不讲课,让学生了解学科热点,提高学术水平,同时减少与可视化大数据领域顶尖学者的学术交流。第一堂课,10位顶尖讲师将探索计算机视觉的各种应用场景,分享“计算机视觉领域深度自学”的实践经验。朱铁军:eecs教授、计算机科学与技术系主任、长江学者、全国优秀青年陈宝全:山东大学科技学院、软件学院院长、长江学者、全国优秀青年吴菲:浙江大学计算机学院教授、博士生导师、浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长。杨小康,国家杰出青年,上海交通大学教授、博士生导师,电子信息与电气工程学院副院长,图像通信研究所副所长,长江学者,国家杰出青年,徐长生Xi交通大学人工智能与机器人研究所教授,长江学者,中国科学院自动化研究所特聘研究员、博士生导师,合肥工业大学计算机与信息学院院长。

季向阳,全国优秀青年:清华大学自动化系教授,郑伟时,全国优秀青年:中山大学数据科学与计算机科学学院教授,机器智能与先进设备计算重点实验室副主任,全国优秀青年吴建新,南京大学教授,全国优秀青年蒋玉刚,复旦大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师,上海视频技术与系统工程研究中心副主任, 视频大数据分析实验室主任,全国优秀青年课程决策研讨班三天。具体安排如下:车间除了听大牛的分享,还有机会和大牛面对面见面,为学生答疑解惑。而且这个研习班不仅面向科研教学第一线的青年学者,也面向企事业单位的技术人员,相关领域的硕士生、博士生,甚至有兴趣的专业人士。对于学生来说,这门课也是和志同道合的人交朋友的好时机,这可能会导致新的创业公司的成立。

教授

本次研讨会的评选时间累计至6月1日0点。如果你对计算机视觉感兴趣,可以试试http://csig.org.cn/igal.版权局的网页。经许可,文章不得发表。

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