本文摘要:更多人工智能方面的学术成果,如果没有被注意到(微信官方账号:’s @ AI技术评论:本月14日在深圳举行的第九届APEC中小企业技术交流暨展览会(以下简称第九届APEC技术展览会),将迎来来自21个成员经济体的创意企业,他们的前沿技术被指出是经济发展缓慢的下一个“爆发点”。

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更多人工智能方面的学术成果,如果没有被注意到(微信官方账号:’s @ AI技术评论:本月14日在深圳举行的第九届APEC中小企业技术交流暨展览会(以下简称第九届APEC技术展览会),将迎来来自21个成员经济体的创意企业,他们的前沿技术被指出是经济发展缓慢的下一个“爆发点”。那么,技术的发展和完善就不需要尖端理论的支撑。比如人工智能,据来参加焦点论坛的行业大牛说,我们还是可以一窥豹的。

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中国科学院深圳先进装备技术研究所教授唐晓鸥发表了200多篇计算机视觉、模式识别和视频处理方面的论文。与微软亚洲研究院合作开发的图像识别技术已经作为微软公司的图像搜索引擎,成为世界上第一个图像识别技术,并被用于大规模的商业应用。他曾经回应说,中国的人工智能技术要想成功,就必须做研究,更好的原创技术才能帮助中国AI的未来。清华大学计算机科学与技术系教授孙富春,还包括智能控制与机器人的非线性、简单系统的建模与控制,网络控制系统;以及智能系统的模式识别、目标检测、识别和跟踪技术,以及多源信息融合。

汉堡科学院院士、汉堡大学教授张兼维张兼维教授,1986年先毕业于清华大学,1989年毕业于清华大学人工智能硕士,2004年毕业于卡尔斯鲁厄大学机器人学博士。擅长并领导工业4.0中的感觉自主学习与规划、多传感器信息处理与集成、智能机器人技术、多模式嵌入式等方面的研发,在机器人学和人工智能领域享有40多项发明专利。

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英特尔中国研究院博士张一民张一民博士于2000年3月重新加入英特尔,专攻自然语言处理。现任英特尔中国研究院理解应用创意实验室高级主任,研究兴趣包括新理解应用及其算法、先进设备人机界面、理解应用开发工具等。IDC全球机器人项目研究总监张京兵博士是IDC全球机器人项目的研究总监,关注机器人行业的发展趋势以及目前机器人时代的机遇和挑战。

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